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Principales tendencias laborales globales para 2026 (1/2)
15 min | Hays | Artículo | General General
En 2026, cinco tendencias globales están listas para definir el futuro del trabajo:
¿El disruptor más predecible de 2026? La Inteligencia Artificial (IA). La tecnología ahora se entrelaza con cada función empresarial, sector e industria.
Este año, la conversación evolucionó: la IA y otras tecnologías disruptivas no solo influyeron en el futuro del trabajo, lo transformaron. Para los profesionales en búsqueda de empleo y las organizaciones, el panorama de contratación está cambiando rápidamente. Estas tecnologías están redefiniendo lo que es posible y exigen nuevas formas de pensar en cada etapa.
Pero con tanto ruido, es difícil concentrarse:
En la primera de dos partes, destacamos tres tendencias esenciales que están moldeando el futuro del trabajo, cada una acompañada de ideas prácticas para ayudarte a pasar de la conciencia a la acción.
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Aviso importante antes de continuar: La información y opiniones contenidas en este artículo han sido preparadas por Hays únicamente con fines informativos generales. La información no constituye asesoramiento y no debe ser considerada ni utilizada como tal. Es importante obtener tu propio asesoramiento independiente y formar tus propios juicios y opiniones.
Resumen: El volumen de talento relacionado con la IA está aumentando rápidamente. Estos roles actúan como puente, utilizando la tecnología para impulsar la transformación empresarial.
Datos clave:
Análisis en profundidad:
2026 es el año en que el talento relacionado con la IA toma el centro del escenario.
Estos roles no construyen, sino que conectan: trabajan junto a tecnologías habilitadas por IA para traducir el potencial técnico en impacto empresarial real. Las habilidades clave incluyen interpretar resultados generados por IA, orquestar nuevos flujos de trabajo, garantizar la calidad y mantener la ética y el cumplimiento normativo
Para las organizaciones, surge un nuevo desafío: estos roles no encajan fácilmente en las descripciones tradicionales de puestos, lo que hace que la búsqueda de talento sea más compleja y competitiva.
La demanda está aumentando en ambos lados del mercado. El crecimiento de habilidades ha sido explosivo y el apetito por talento relacionado con IA sigue creciendo, incluso cuando las ofertas de empleo generales disminuyen:
En 2026, las organizaciones deben escribir un nuevo manual para atraer, desarrollar y retener talento relacionado con IA, o arriesgarse a quedarse atrás. Las fronteras entre roles técnicos y no técnicos se han difuminado, exigiendo que el talento en todas las funciones e industrias mejore sus capacidades digitales.
Esto marca el inicio de una nueva era para las habilidades. Antes eran una mercancía intercambiada por empleos; ahora son la infraestructura sobre la que se construyen las empresas modernas. “Como las carreteras o la banda ancha, las habilidades permiten la innovación y la movilidad entre industrias”, afirma el Foro Económico Mundial.
Resumen: La Generación Z compite con la Generación IA, mientras la automatización elimina muchos roles de nivel inicial.
La Generación Z impulsa la adopción de IA, mientras absorbe el mayor impacto de esta transformación. Aunque su fluidez tecnológica les da ventaja, la automatización está desmantelando las escaleras profesionales tradicionales, eliminando los roles que antes servían como peldaños para ingresar al mercado laboral.
A medida que la IA Generativa (GenAI) automatiza muchas tareas “de primer nivel”, como la entrada de datos, la codificación básica y la creación de contenido, los datos muestran una fuerte caída en el volumen de empleos. En Europa, las tasas de contratación han disminuido año tras año, siendo Marketing, Recursos Humanos e Ingeniería los más afectados (75,6%, 72,3% y 72,2% respectivamente).
Pero la Generación Z no solo compite con la IA: también lucha por trabajar junto a ella. La baja alfabetización en IA significa que solo el 56% de los jóvenes se siente seguro redactando buenos prompts. Más preocupante aún, la dependencia excesiva de la IA está afectando las habilidades blandas: los “sobreusuarios” muestran debilidades en la resolución de problemas y el pensamiento crítico.
2025 fue el año en que la Generación Z compitió con la IA. 2026 debe ser el año en que aprendan a colaborar con ella. Este cambio exige acción por parte de dos actores clave:
Las instituciones educativas deben reflejar el mundo laboral: Mientras la mayoría de las organizaciones fomenta el uso de IA para impulsar la productividad y la innovación, el sistema educativo parece desfasado. En una encuesta a casi 3.500 trabajadores de la Generación Z, solo el 7% esperaba ser desalentado a usar IA en el lugar de trabajo. En un entorno educativo, esta cifra sube al 21%. Los estudiantes actuales no están siendo equipados con las habilidades ni la comprensión necesarias para prosperar en una fuerza laboral habilitada por IA.
Las organizaciones deben mirar más allá del costo y considerar las rutas de carrera: Will Bentinck, Director Asociado de Soluciones de Talento Emergente en Hays UK&I, anima a los empleadores a actuar pronto:
“La fluidez en IA ya es una habilidad esencial en el lugar de trabajo para todos, pero las personas no comienzan sus carreras listas para ello. Adelántate al cuello de botella en niveles intermedios invirtiendo en carreras iniciales e incorporando fluidez en IA desde la base.”
Esto no se trata de preservar roles obsoletos; se trata de redefinir las carreras iniciales. La IA sigue siendo una herramienta. Los resultados aún deben revisarse, los datos curarse y las cuestiones éticas responderse. Estas son las oportunidades que esperan a la próxima generación.
Resumen: El “miedo a volverse obsoleto” pasará de ser una preocupación individual a convertirse en un desafío estratégico generalizado.
Seamos claros: el “Tecnoestrés” no es una tendencia nueva. El término fue acuñado hace más de 40 años por Craig Brod, describiendo una “enfermedad moderna” basada en nuestra incapacidad para afrontar las nuevas tecnologías de manera saludable.
Pero en 2026, nuestro enfoque no está en el “tecnoestrés” en sí, sino en sus mutaciones y el impacto en la fuerza laboral actual. La principal: FOBO, o “fear of becoming obsolete” (miedo a volverse obsoleto), que describe la ansiedad de que ciertas habilidades, conocimientos y roles se vuelvan irrelevantes debido a los avances tecnológicos.
Las preocupaciones por FOBO se dispararon en 2022 cuando la IA generativa se hizo mainstream. Para 2026, estos temores individuales se convertirán en un desafío estratégico clave para las empresas.
La IA ha superado la automatización de tareas rutinarias. Ahora está transformando el trabajo creativo y estratégico —codificación, escritura, diseño— y mejorando el rendimiento en todas las funciones. De hecho, el 65% de los principales CHROs cree que la IA puede “mejorar el rendimiento de la mayoría de los roles” en su organización.
A medida que pasamos de la experimentación con IA a su integración a gran escala, los flujos de trabajo se rediseñarán y funciones completas cambiarán de enfoque. Existe un riesgo real: si no se lleva a cabo una actualización proactiva de habilidades junto con estos cambios, el talento se desconectará y la brecha de alfabetización en IA seguirá creciendo.
¿Está los equipos listos para trabajar junto a la IA? Para muchos, la respuesta es no.
Nuestro Global Tech Talent Explorer muestra que solo la mitad de los profesionales tecnológicos se siente preparado para la disrupción que se avecina. Si tus innovadores ya sienten la presión, imagina el impacto en quienes están más rezagados en su camino hacia la IA.
Estas son tres tendencias poderosas que merecen estar en tu radar. Pero la historia aún no está completa.
En la Parte 2, exploraremos nuestras dos tendencias finales: una industria al borde de un crecimiento explosivo y el creciente número de trabajadores que podrían representar una amenaza significativa para tu organización.
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