IMPULSANDO EL FUTURO
CON DATA SCIENCE

La demanda de científicos de datos con las habilidades adecuadas, curiosidad y talento para crear y gestionar modelos de datos complejos ha aumentado exponencialmente. Si se usan adecuadamente, los datos pueden transformar empresas, mejorar la toma de decisiones, acelerar la innovación, mejorar la experiencia del cliente e impulsar la eficiencia de operaciones.

Pero necesitan al personal adecuado para que esto ocurra. Los expertos que son capaces de convertir datos brutos sin estructura o Big Data en información con significado, rápidamente, están muy demandados. Deja que te ayudemos a descubrir todas las oportunidades.

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Casi todas las organizaciones están estudiando cómo pueden utilizar mejor los datos para impulsar su crecimiento, pero necesitarás nuestro apoyo para encontrar la empresa adecuada para ti. Si eres un Data Scientist o un analista de datos con talento y las habilidades necesarias y ambición, te daremos acceso a todos los puestos de trabajo de una amplia variedad de empresas a las que nadie más tiene acceso.

 

Trabaja con nosotros y tendrás un socio laboral permanente que te ayudará a evaluar tus opciones, escuchará tus opiniones y te asegurará tu próximo puesto de trabajo con rapidez. Tener un perfil demandado te dará oportunidades, y nosotros podemos ayudarte a sacar provecho de ellas.

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Tus dudas sobre data science, resueltas

¿Cuál es el salario habitual en puestos de data science?

Los científicos de datos avanzados están muy solicitados y pueden cobrar sueldos de hasta seis cifras. Pueden partir desde 28.000€ para un Data Scientist, y elevarse hasta 65.000€ o más para un Lead Data Scientist dependiendo del alcance de la función y del tamaño de la organización.

Las tarifas de los contratos varían mucho en función de los requisitos de la función y la experiencia del profesional externo, pero una tarifa diaria típica de Madrid puede comenzar en 205€ por día.

¿Qué cualificaciones necesito para poder solicitar un puesto de científico de datos?

Evidentemente, un grado en Data Science será útil. Sin embargo, una experiencia demostrable y un compromiso a aprender de forma constante son igual o más importantes para las empresas. Aunque muchos científicos de datos tienen experiencia como analistas de datos o estadísticos, otros tienen formación en empresariales o economía.

Estos profesionales deben demostrar que se dedican a desarrollar sus habilidades técnicas en torno a la visualización de datos y la elaboración de informes, la estadística y el aprendizaje automático, los lenguajes de codificación como Python y la gestión de bases de datos, mediante cursos de autoaprendizaje de organismos acreditados del sector.

¿Qué habilidades necesita tener un Data Scientist?

La visualización de datos e informes son esenciales, así como unas buenas capacidades comunicativas: necesitarás presentar y comentar los datos, además de ser capaz de explicar con precisión y claridad tus conclusiones y recomendaciones tanto a profesionales técnicos como no técnicos. También tendrás que tener una mentalidad analítica, conocimientos de estadística y la capacidad de identificar tendencias.

Deberás estar al día de los últimos avances en data science, como el aprendizaje automático, la AI y la automatización. Evalúa como estos pueden mejorar y facilitar tu puesto actual, además de poder asegurar la implicación e inversión en nuevos sistemas y software cuando sea necesario.

¿Los profesionales de datos y analítica están muy solicitados?

Por supuesto. Los datos mueven el mundo que nos rodea, y son una parte esencial de los planes de crecimiento en muchas industrias y funciones, incluyendo el márketing, I+D y el desarrollo de nuevas tecnologías. Casi todas las organizaciones necesitan optimizar sus datos, y la mayoría de las medianas y grandes empresas necesitan profesionales de datos internos, así como las organizaciones más pequeñas que se centran en los datos.

¿Cómo es la progresión de la trayectoria profesional de un Data Scientist?

Para un Data Scientist ambicioso y con talento, no hay límites. Puedes crecer en tu carrera profesional hacia puestos senior, como el de Data Scientist principal o gestor de Data Science, que implican la gestión y el liderazgo de otros científicos de datos, así como interacciones con otros líderes senior y partes interesadas.

Además de eso, si los datos son una parte integral de la estrategia de negocio de una organización, es posible acceder a puestos de nivel Chief.