Senior Data Scientist

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  • Tipo de empleo

    Permanente

  • Lugar

    Barcelona

  • Sector

    Technology

  • Industria

    Tecnología e Internet

  • Salario

    Anual
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Senior Data Scientist

Senior Data Scientist – Recommender Systems
Buscamos un/a Senior Data Scientist con experiencia en sistemas de recomendación y despliegue de modelos en producción. Formarás parte de un equipo internacional y dinámico, trabajando con tecnologías punteras y en un entorno flexible.

Responsabilidades
  • Diseñar y mantener pipelines de ML para experimentación, CI/CD, validación y monitorización de modelos en desarrollo y producción.
  • Colaborar en el desarrollo de sistemas de recomendación y algoritmos de ranking adaptados a distintos casos de uso (Home, Cart, PDP).
  • Escribir código Python escalable y de calidad, aplicando buenas prácticas de ingeniería de software.
  • Gestionar flujos de datos complejos con SQL avanzado para ETL, generación de features y preparación de inputs para modelos.
  • Optimizar y refactorizar bases de código para mejorar rendimiento, observabilidad y fiabilidad.
  • Participar en el diseño de experimentos y en la implementación de pipelines de A/B testing.
  • Mentorear a otros perfiles técnicos y fomentar buenas prácticas en ciencia de datos y ML engineering.

Perfil Requerido
  • Formación en Ciencias de la Computación, Ciencia de Datos o campo cuantitativo relacionado.
  • Dominio de Python y experiencia con frameworks como TensorFlow, PyTorch y TensorFlow Recommenders.
  • Experiencia en sistemas de recomendación, modelos de ranking o personalización.
  • Conocimiento sólido de sistemas de datos transaccionales y analíticos (MySQL, BigQuery, Snowflake).
  • Familiaridad con herramientas de orquestación como Airflow y pipelines de MLOps en GCP.
  • Experiencia práctica con CI/CD e infraestructura como código (Terraform).
  • Mentalidad analítica y experiencia en evaluación de modelos en entornos reales.
  • Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinares y comunicar resultados a stakeholders.

Beneficios
  • Horario flexible y modelo híbrido de trabajo (1 día oficina)
  • Jornada intensiva los viernes y durante el verano.
  • Día libre por cumpleaños.
  • Clases de idiomas (inglés, español, alemán).
  • Apoyo en procesos de visado si es necesario.
  • Presupuesto de formación para desarrollo profesional continuo.
  • Acceso a un stack tecnológico de última generación.

#LI-DNI

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